A inicios de 2026, la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una simple herramienta para convertirse en el motor de la economía global. Sin embargo, este motor está empezando a mostrar signos de agotamiento estructural. El modelo que nos trajo hasta aquí —basado en procesar volúmenes masivos de datos con una fuerza bruta de cómputo y un consumo energético voraz— está chocando contra un muro. Es en este punto de inflexión donde aparece el umbral cuántico.
1. El agotamiento del modelo clásico
Durante la última década, la evolución de la IA siguió una receta lineal: más datos + más chips + más energía = mejores modelos. Gigantes como GPT-4 o Gemini Ultra han costado cientos de millones de dólares en entrenamiento. No obstante, el rendimiento por cada dólar e vatio invertido está empezando a disminuir.
- Límites energéticos: Los centros de datos ya consumen una fracción significativa de la electricidad mundial.
- Límites físicos: Estamos llegando al final de la Ley de Moore; los transistores en los chips de silicio no pueden hacerse mucho más pequeños sin que el calor y los efectos cuánticos interfieran en su funcionamiento.
2. ¿Qué significa el «Umbral Cuántico»?
El artículo utiliza una analogía poderosa: la moneda en el aire. Mientras la computación clásica trabaja con bits (la moneda ya cayó: es cara o es cruz, 0 o 1), la computación cuántica opera con qubits.
- Superposición: El qubit es la moneda mientras gira; es cara y cruz al mismo tiempo. Esto permite procesar una cantidad masiva de posibilidades simultáneamente.
- Entrelazamiento: Los qubits pueden estar conectados de tal forma que el estado de uno afecta al otro instantáneamente, sin importar la distancia, creando una red de procesamiento hiperconectada que la arquitectura clásica no puede imitar.
3. La IA Cuántica (Quantum Machine Learning)
La gran promesa no es simplemente hacer que la IA sea «más grande», sino radicalmente más eficiente. La computación cuántica permitirá:
- Optimización extrema: Resolver problemas de logística, plegado de proteínas (medicina) o diseño de nuevos materiales que a una computadora clásica le tomarían milenios.
- Entrenamientos rápidos: Algoritmos que encuentran los «pesos» óptimos de una red neuronal en una fracción del tiempo actual.
- Modelos generativos superiores: Una IA que entiende la probabilidad de forma nativa, no simulada, permitiendo simulaciones químicas y físicas exactas.
4. El Gran Riesgo: La Criptografía en Jaque
Uno de los puntos más críticos de esta transición es la seguridad. La infraestructura digital del mundo (bancos, gobiernos, comunicaciones privadas) se basa en problemas matemáticos que a las computadoras actuales les toma siglos resolver.
Una computadora cuántica de escala suficiente podría romper estos códigos en minutos. Por ello, 2026 es el año de la carrera hacia la Criptografía Post-Cuántica (PQC). La IA aquí juega un doble papel: como escudo, detectando vulnerabilidades antes de que ocurran, y como espada, siendo utilizada para automatizar ataques criptográficos de alta velocidad.
5. Geopolítica y el Caso de Argentina
El artículo destaca que la tecnología no es neutral; es un factor de poder soberano. La ONU declaró el 2025 como el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, lo que aceleró las inversiones estatales.
En este contexto, Argentina ha logrado hitos significativos que vale la pena ampliar:
- Desarrollo local: La Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), desde el Centro Atómico Bariloche, lidera la creación de procesadores cuánticos propios, buscando no depender exclusivamente de potencias extranjeras.
- Red QUBIT.AR: Una consolidación de científicos y empresas locales que conectan el talento académico con la industria.
- Acceso Híbrido: Mediante plataformas como IBM Quantum y Amazon Braket, los investigadores argentinos ya están «corriendo» algoritmos de IA en nubes cuánticas internacionales, preparando el terreno para cuando el hardware sea masivo.
El momento del colapso
Estamos viviendo el momento en que la moneda aún gira en el aire. La transición no será un reemplazo total, sino una computación híbrida: la IA clásica manejará las interfaces y el lenguaje, mientras que el núcleo cuántico resolverá la lógica pesada y la simulación.
Como señala el texto original, cuando el sistema «colapse» y la moneda caiga, el mundo habrá cambiado para siempre. Las decisiones regulatorias, éticas y de inversión que tomemos hoy definirán si esa nueva realidad será una herramienta de liberación o una brecha insalvable entre naciones.
«La inteligencia artificial ante el umbral cuántico», publicado originalmente por Claudia Guardia en Infobae. Esta versión conserva los puntos centrales del original pero profundiza en los conceptos técnicos y las implicancias estratégicas para ofrecer una visión más completa.
Fuente: https://www.infobae.com/opinion/2026/01/09/la-inteligencia-artificial-ante-el-umbral-cuantico/
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